AI di Dunia Keuangan: Ancaman atau Peluang? Temukan Jawabannya!

AI di Dunia Keuangan: Ancaman atau Peluang? Temukan Jawabannya!

Dunia akuntansi dan keuangan kini tengah mengalami transformasi besar dengan hadirnya kecerdasan buatan (AI). Para pelaku industri percaya bahwa sektor ini menjadi ladang subur bagi integrasi AI, berkat fokusnya yang kuat terhadap data numerik dan proses yang berbasis aturan.

AI telah diadopsi untuk menangani berbagai tugas administratif yang dianggap membosankan, seperti pengolahan faktur, pelaporan akhir bulan, dan deteksi anomali. Namun, dengan meningkatnya kepercayaan terhadap teknologi ini, ada kekhawatiran bahwa beberapa profesional mungkin akan terlalu mengandalkan AI, hingga kehilangan keterhubungan dengan data yang mereka kelola.

Faktor ini sangat krusial, karena keputusan yang mendasari angka-angka dalam laporan keuangan seringkali dipengaruhi oleh penilaian kepemimpinan, prioritas organisasi, toleransi risiko, dan bahkan politik internal yang tak terkatakan. Ada sebagian besar keputusan komersial yang membutuhkan komponen manusia yang tidak bisa dan seharusnya tidak digantikan oleh AI.

Menjaga Keseimbangan

Banyak tim akuntansi dan keuangan memutuskan untuk memanfaatkan otomatisasi untuk mengurangi beban kognitif, sehingga individu dapat lebih fokus pada interpretasi, kreativitas, dan pengambilan keputusan. Sentuhan manusia tetap dibutuhkan di titik-titik di mana pengalaman dan insting sangat berperan.

Meski angka sering memberikan kesan objektivitas, pelaporan keuangan tetap memerlukan interpretasi, konteks, dan penilaian. Saat berinteraksi dengan alat AI, penting bagi para profesional untuk tetap memahami data yang mereka miliki.

Flickr dari pengalaman di UK menunjukkan bahwa hampir semua badan akuntansi di sana telah menetapkan kode etik mengenai penggunaan AI, memastikan tetap ada pengawasan manusia dan proteksi terhadap data sensitif.

Kepercayaan dan Visibilitas AI

Bagi banyak pemimpin keuangan, penting untuk tetap memiliki visibilitas tentang bagaimana output yang dihasilkan oleh AI dicapai dan merasa percaya diri untuk menantangnya jika diperlukan. Output dari AI yang berbasis pada prediksi bukanlah kebenaran yang terverifikasi, meskipun ada kecenderungan untuk mempercayainya karena dianggap hemat waktu dan memiliki otoritas.

Sebuah studi oleh KPMG dan Universitas Melbourne menunjukkan bahwa dua pertiga pekerja tidak memeriksa akurasi output AI, meskipun lebih dari setengahnya mengakui telah membuat kesalahan terkait AI dalam pekerjaan mereka. Selain itu, 77% pekerja di UK dalam satu bulan terakhir harus mengoreksi pekerjaan yang dihasilkan oleh AI.

Membangun Sistem Kontrol

Implementasi skor kepercayaan output bisa jadi solusi. Dengan cara ini, organisasi dapat menetapkan proses di mana output yang memiliki tingkat kepercayaan yang rendah akan ditandai untuk ditinjau oleh manusia sebelum tindakan diambil. Ini akan menciptakan keseimbangan yang lebih baik antara otomatisasi dan pengawasan serta memberi tim keuangan visibilitas yang lebih jelas tentang ketepatan output yang dihasilkan AI.

Tanggung jawab untuk memeriksa output tidak seharusnya sepenuhnya terletak pada staff junior. Mereka perlu belajar tentang proses manual di balik sistem otomatisasi agar bisa menantang hasil dengan tepat. Namun, prinsip yang sama juga berlaku pada pegawai senior; pengalaman mereka seharusnya tidak menjauhkan mereka dari logika di balik angka-angka.

Menjaga Pengetahuan Institusional

Setiap tim keuangan pasti mempunyai anggota yang secara instinktif bisa merasakan jika ada yang tidak beres. Pengetahuan ini sering kali didapat dari pengalaman bertahun-tahun bekerja dengan data. Seandainya organisasi terlalu terpisah dari sistem dan perhitungan, ada risiko kehilangan memori institusional yang dapat membantu mendeteksi anomali dan masalah potensial.

Akhir Kata

Keuntungan produktivitas dari AI seharusnya menciptakan lebih banyak ruang untuk pemikiran yang bernilai tinggi, bukan menghilangkan peran manusia dari proses tersebut. Informasi yang dihasilkan oleh AI dapat membantu para pemimpin membuat keputusan yang lebih baik dengan mengungkapkan hubungan, pola, dan wawasan yang sebelumnya mungkin tersembunyi dalam data.

Meski teknologi ini menawarkan peluang besar, kunci kesuksesan terletak pada kesesuaian antara otomatisasi dan pengawasan yang efektif. Organisasi harus berhati-hati dalam tidak menyerahkan sepenuhnya kontrol kepada sistem yang didukung AI, melainkan mengutamakan otomatisasi yang berbasis pada peran manusia yang transparan dan bermanfaat. Dengan cara ini, AI tidak hanya akan menjadi pengganti, tetapi juga memperluas kemampuan manusia.

About The Author

Teknonesia Team

See author's posts