Rahasia Istilah AI yang Harus Kamu Ketahui di Tahun Ini!

Kecerdasan buatan (AI) kini tengah mengubah dunia dengan bahasa unik yang sulit dipahami. Ikut setiap rapat produk, presentasi, atau panel saat ini, kamu pasti mendengar istilah seperti LLMs, RAG, RLHF, dan banyak lainnya. Istilah-istilah ini bisa membuat bahkan para ahli teknologi merasa canggung. Untuk memecahkan kebingungan ini, kami menyajikan panduan istilah AI yang akan membantumu mengerti dan beradaptasi. Kami akan memperbarui daftar ini secara rutin seiring dengan perkembangan dunia AI, jadi anggap saja ini sebagai dokumen yang terus hidup!

AGI

Kecerdasan umum buatan (AGI) adalah istilah yang masih kabur. Namun, secara umum, istilah ini merujuk pada AI yang lebih mampu dibandingkan manusia dalam banyak tugas. AGI digambarkan sebagai sistem yang sangat otonom dan dapat mengerjakan sebagian besar pekerjaan yang bernilai ekonomi lebih baik daripada manusia. Kebingungan tentang istilah ini bukan hanya milik orang awam—bahkan pakar AI pun masih meraba-raba untuk memahaminya.

AI Agent

AI agent adalah alat yang menggunakan teknologi AI untuk menyelesaikan serangkaian tugas atas namamu, seperti mengajukan laporan pengeluaran atau bahkan menulis dan memelihara kode. Sayangnya, definisi ini bisa bervariasi tergantung konteksnya, karena ruang lingkup ini masih berkembang.

API Endpoints

Pikirkan API endpoints sebagai “tombol” di belakang perangkat lunak yang dapat ditekan oleh program lain untuk melakukan tugas tertentu. Developer menggunakannya untuk membangun integrasi, memungkinkan satu aplikasi menarik data dari aplikasi lain, atau bahkan memungkinkan AI agent mengendalikan layanan pihak ketiga secara langsung.

Chain of Thought

Pemikiran berantai dalam konteks AI berarti membagi masalah menjadi langkah-langkah kecil untuk meningkatkan kualitas hasil akhir. Meskipun proses ini biasanya memakan waktu lebih lama, hasilnya cenderung lebih akurat terutama dalam konteks logika atau pengkodean.

Coding Agents

Coding agent adalah program yang dapat secara otonom menulis, menguji, dan meng-debug kode tanpa banyak campur tangan manusia. Bayangkan seperti mempekerjakan seorang intern yang sangat cepat dan tidak pernah tidur!

Compute

Compute merujuk pada daya komputasi yang sangat penting untuk menjalankan model AI. Teknologi ini mendukung seluruh industri AI dan merupakan kunci dalam pelatihan dan penerapan model-model kuat.

Deep Learning

Deep learning adalah bagian dari pembelajaran mesin yang menggunakan struktur jaringan saraf tiruan berlapis untuk membuat korelasi yang lebih kompleks dengan data. Meskipun efektif, sistem ini memerlukan banyak data untuk menghasilkan hasil yang baik.

Diffusion

Diffusion menjadi teknik sentral dalam banyak model AI yang menghasilkan karya seni, musik, dan teks. Proses ini melibatkan “penghancuran” struktur data hingga tidak ada yang tersisa, lalu berusaha untuk memulihkannya kembali.

Hallucination

Hallucination dalam konteks AI berarti model AI menghasilkan informasi yang salah. Ini adalah masalah besar yang dapat membawa risiko nyata, seperti memberikan saran medis yang berbahaya.

Inference

Inference adalah proses di mana model AI melakukan prediksi atau menarik kesimpulan dari data yang telah diajarkan sebelumnya. Proses ini bergantung pada pelatihan awal agar AI bisa berfungsi dengan baik.

Large Language Model (LLM)

Model bahasa besar, seperti ChatGPT dan Google Gemini, adalah model AI yang memungkinkan interaksi komunikasi yang lebih natural antara manusia dan mesin, melalui pemahaman yang lebih baik terhadap bahasa manusia.

Ketertarikanmu terhadap istilah-istilah AI ini baru awal perjalananmu. Kunjungi Teknonesia.com untuk terus memperdalam wawasanmu dan menemukan banyak artikel menarik lainnya!

About The Author

Teknonesia Team

See author's posts